A globális élelmiszer-kereslet gyors ütemű növekedése sürgeti az agrárium megújítását. Erre a kihívásra válaszolnak az Egyesült Államok déli részén dolgozó agrármérnökök, akik egyetemi kutatóintézetükben autonóm technológiák fejlesztésén dolgoznak, célul tűzve ki a hatékonyság növelését és a munkaerő-felhasználás csökkentését.
A kutatás fókuszában olyan robotikai megoldások állnak, amelyek nemcsak a szántóföldi munkák automatizálására képesek, hanem részletes adatgyűjtést is végeznek, támogatva a döntéshozatalt, a növényegészségügyi diagnosztikát és a hozamoptimalizálást.
A gyapot aratásának újragondolása
Egy fejlesztés alatt álló autonóm rendszer például a gyapotbetakarítás hatékonyságát javítja. A hagyományos arató gépekkel ellentétben, amelyek egyszerre és válogatás nélkül takarítanak be minden tokot, ez az új rendszer mesterséges intelligencia és gépi látás segítségével azonosítja az érett gyapottokokat, és azokat célzottan takarítja be. Ezáltal csökken a növényi veszteség, és javul az anyagminőség.
A robot emellett emberi vezető nélkül működik, és kisebb méretének köszönhetően kevésbé károsítja a talajt. A kutatók szerint ez a technológiai váltás – a nagy gépektől a kisebb, flottában működő autonóm egységek felé – az egyik legnagyobb áttörés lehet a mezőgazdasági gépesítésben.
Amennyiben egy gép meghibásodik, a többi zavartalanul folytathatja a munkát, így növelve az üzemelési megbízhatóságot.
Adatvezérelt mezőgazdaság
Egy másik fejlesztés célja egy olyan autonóm földi jármű létrehozása, amely drónokkal együttműködve képes nagy felbontású mezőgazdasági adatokat gyűjteni a szántóföldeken. A projektben részt vevő hallgatók és kutatók szerint az adatgyűjtés kulcsfontosságúvá vált az új generációs agrárgazdálkodásban: a döntések nem csupán tapasztalaton vagy megérzéseken, hanem objektív, precíziós adatokon alapulnak.
A robot szenzorokkal, kamerákkal és egyéb érzékelőkkel felszerelve képes azonosítani betegségeket, stressztüneteket és más problémákat a növényeken, még azok megjelenése előtt.
Az ilyen jellegű korai diagnózis segítheti a növényvédelmi beavatkozások időzítését és csökkentheti a szükségtelen vegyszerhasználatot.
Mesterséges intelligencia a kiszámíthatatlan környezetben
A fejlesztések sikerét a mesterséges intelligencia rohamos fejlődése is támogatja. A kutatók szerint az autonóm rendszereknek különösen a mezőgazdasági környezetben kell képesnek lenniük a változó körülmények kezelésére, legyen szó időjárási hatásokról, talajtípusokról vagy növényi eltérésekről.
Az új technológiák terepi tesztelése már zajlik, a cél pedig nem csupán a helyi gazdálkodók támogatása, hanem egy globálisan is hasznosítható, megbízható rendszer kifejlesztése, amely alapot adhat további kutatásoknak és gyakorlati alkalmazásoknak egyaránt.
A jövő mezőgazdasága autonóm lesz
A kutatások irányítói úgy vélik, hogy 2040-re a mezőgazdasági munkák jelentős részét autonóm gépek végzik majd, és ennek előkészítése már most megkezdődött. A cél egy olyan technológiai ökoszisztéma létrehozása, amely nem csupán a hatékonyságot növeli, hanem hozzájárul egy fenntarthatóbb és adatalapú mezőgazdasághoz.
Forrás és kép: reflector-online.hu
_fill_540x300_0.jpg)