Kánai András futurológus előadása a PREGA X 2025 konferencián nemcsak a mezőgazdaság jövőjébe nyújtott betekintést, hanem a teljes technológiai fejlődés gyorsulását és az emberiség előtt álló kihívásokat is új megvilágításba helyezte.

A technológia és az agrárium találkozása

A digitalizáció és a mesterséges intelligencia nem csupán iparágak automatizálására alkalmas eszközök – a mezőgazdaságban is forradalmi átalakulás zajlik. Például egy dél-koreai kutatócsoport a SENSORS tudományos folyóiratban publikált tanulmányban ismertette: olyan rendszert fejlesztettek ki, amely képes azonosítani a köhögő malacokat kép- és hangalapú elemzés segítségével. A mesterséges intelligencia által vezérelt megfigyelőrendszer 95%-os pontosságot ért el, ezzel hatékonyabbá téve a betegségek korai felismerését az állattartásban.

Állatokkal beszélgetni?

Elsőre sci-finek hangzik, de ma már valós kutatási irány, hogy az állatok közötti kommunikációt megpróbáljuk dekódolni. Egyes projektek célja, hogy a cetek „nyelvét” mesterséges intelligenciával feltérképezzék, és akár ember–állat interakciók is létrejöhessenek. Adam Roberts regénye már 2014-ben elképzelt egy olyan világot, ahol az állatok képesek beszélni – ma pedig nem kizárható, hogy efféle technológiák előbb-utóbb realitássá válnak.

A mesterséges intelligencia fejlődési sebessége

Az Evolutionary Scale nevű cég egy év alatt olyan sejtet hozott létre, amely 500 millió évnyi evolúciós fejlődést szimulált. Ez a fajta „biotechnológiai ugrás” nemcsak lenyűgöző, hanem rendkívül hasznos is lehet például gyógyszerkutatásban vagy mélytengeri élőlények tanulmányozásában.

Eközben a nagy nyelvi modellek – mint a ChatGPT vagy más rendszerek – az emberi intelligencia különböző szintjeit egyre nagyobb mértékben képesek modellezni. Míg korábban egy középiskolás szintjén „gondolkodtak”, ma már PhD-szintű feladatokat is képesek megoldani – ez óriási hatással van az oktatásra, a munkaerőpiacra és a tudományos kutatásra egyaránt.

A robotok tanulnak – az ember a minta

A robotikában is fordulópontot élünk meg: ma már nem előre programozzuk a gépeket, hanem példamutatással tanítjuk őket. Ez különösen fontos lehet az agráriumban is, ahol az autonóm mozgás, az önvezető mezőgazdasági gépek és az önfejlesztő rendszerek új hatékonysági szintet jelenthetnek.

Népesedési fordulat: nem több, hanem kevesebb ember lesz

Az emberiség növekedésének üteme megtört. Jelenleg nincs egyetlen ország sem, amely tartani tudná az 1950-es termékenységi szintet. Kínában és más országokban már csökken a munkaképes korú népesség, és ez hosszú távon komoly gazdasági és társadalmi változásokat hoz. Ezzel párhuzamosan a mezőgazdaságnak is alkalmazkodnia kell: nem biztos, hogy több élelmiszerre lesz szükség – lehet, hogy kevesebbre.

Az étkezés forradalma: kevesebb, de tudatosabb fogyasztás

Az amerikai lakosság 15%-a már GLP-1-alapú gyógyszereket szed (pl. Ozempic vagy Mounjaro), amelyek csökkentik az étvágyat. Ez új kihívás elé állítja az élelmiszeripart is. A cukrászdák, snackgyártók, alkoholipar mind érintettek: a jövő fogyasztója kevesebbet eszik, kevesebbet iszik – másként kell termelni és értékesíteni.

A mesterséges intelligencia „agentek” formájában képes lesz önállóan összetett feladatokat elvégezni: adatgyűjtés, elemzés, javaslattétel – olyan lépéssorokat, amelyeket ma még emberek végeznek el hosszú órákon át. Hamarosan ezek a „digitális gyakornokok” a mezőgazdaságban is megjelennek, akár tömegével.

Amerikai AI-kutatók és befektetők körében egy új trend jelent meg: földvásárlás. Miközben a digitális világ exponenciálisan növekszik, a föld egyre értékesebb fizikai erőforrássá válik – olyasvalamivé, amit nem lehet sokszorosítani. Ez az ellentrend is azt mutatja: a jövőben egyszerre lesz szükség technológiára és földre.

A technológiai fejlődés nem lineáris, hanem exponenciális. A mezőgazdaság jövője nem csupán a gépesítésről vagy digitalizációról szól – hanem egy új szemléletről, amelyben adatok, mesterséges intelligencia, globális demográfiai változások és gazdasági átrendeződések egyaránt szerepet játszanak. A kulcs: alkalmazkodni és előre gondolkodni.

Forrás, indexkép: Agroinform.hu