A "Handsfree" technológia nevében is benne van: "hands" azaz kéz, és "free" vagyis szabad – azaz olyan eszközről van szó, amely lehetővé teszi, hogy a méhész szabad kezekkel, beszéd útján kommunikáljon a rendszerrel. A koncepció lényege, hogy a méhészkedés közben ne kelljen eszközöket kézben tartani, jegyzetelni, vagy manuálisan rögzíteni a megfigyeléseket – erről a témáról beszélt Kerekes Sándor a PREGA 2025 Konferencián.


A gyakorlati alkalmazás során a méhész hangosan elmondja a megfigyeléseit, a rendszer pedig felismeri, szöveggé alakítja és értelmezi azokat. Ezután visszajelzést ad, amely segíti a méhész döntéshozatalát. Ez nemcsak az adatgyűjtést egyszerűsíti, hanem valós idejű értékelést is biztosít a helyszínen.

A rendszer működésének kulcsa egy nyelvi elemző háttér, amelyet kifejezetten a méhészetre optimalizáltak. A beszédfelismerés után egy algoritmus rendezi az információt, amely alapján a készülék válaszol –

így az adatgyűjtés, feldolgozás és visszacsatolás teljesen automatizáltan, valós időben történik.

A méhésznek lehetősége van összefoglalók, statisztikák lekérésére is, akár egyes kaptárok, akár az egész állomány szintjén. A rendszer működéséhez mobiltelefon és internetkapcsolat szükséges, de használható headsettel is, és a telefon kameráját dokumentációs célokra is be lehet vetni.

A másik fejlesztési pillér a hangminta-elemzés. Már régóta ismert, hogy a méhcsalád hangja és annak állapota között szoros összefüggés van. A kutatások célja olyan algoritmusok létrehozása, amelyek képesek előre jelezni bizonyos állapotokat – például anyátlanságot vagy rajzást – pusztán a kaptár belsejében rögzített hangok alapján.

A kutatás során saját fejlesztésű hardvereket és szenzorokat alkalmaztak. Egy méhészetben például 60 kaptárt láttak el szenzorokkal, és januártól júliusig rögzítették az adatokat, több mint 100 gigabájtnyi hanganyagot. Az adatokat az ELTE és a BME szakemberei segítettek elemezni. A cél az volt, hogy a nyers adatokat algoritmusok segítségével információvá alakítsák.

A hanganalízis alapján képesek megkülönböztetni például a ventilációs zajt, az anyátlanság vagy rajzás jeleit hordozó hangoktól. Ez lehetővé teszi, hogy a méhész célzottan csak csakazokat a kaptárakat nyissa meg, amelyek problémát jeleznek – így időt és energiát takaríthat meg, emellett csökken a bolygatásból eredő mézveszteség is.

A fejlesztők célja, hogy a technológia minden méhészhez eljusson, és hatékonyabbá, adatvezéreltté tegye a mindennapi méhészkedést.