A hang, mint diagnosztikai jel
Egy új kutatás szerint a szarvasmarhák által kiadott hangok elemzése alkalmas lehet az állatok egészségi állapotának, stresszszintjének és szaporodási státuszának megállapítására. A bioakusztikára épülő módszerek segítségével a mesterséges intelligencia folyamatosan figyelheti az állatok jóllétét, emberi beavatkozás nélkül.
A tanulmány arra hívja fel a figyelmet, hogy a tehenek hangjai önmagukban is értékes információkat hordoznak, amelyeket megfelelő technológiával automatizált módon lehet értelmezni.
Korlátokkal küzd a hagyományos megfigyelés
A haszonállatok állapotának megfigyelése hagyományosan a gazda tapasztalatára és folyamatos jelenlétére épül. Nagy létszámú állományok esetében azonban ez időigényes, és könnyen előfordulhat, hogy egy-egy probléma csak későn válik láthatóvá.
A kutatók szerint éppen ebben nyújthat segítséget a hangalapú megfigyelés, amely az állatok természetes viselkedésére épít, és képes folyamatos adatgyűjtésre.
Bioakusztika és mesterséges intelligencia kéz a kézben
A kutatás középpontjában a bioakusztika áll, vagyis az élőlények által kibocsátott hangok tudományos vizsgálata. A tanulmány szerzői egy nagyméretű adatbázist hoztak létre, amely több száz, valós körülmények között rögzített tehénhangot tartalmaz.
A felvételek különböző gazdaságokban, eltérő környezeti feltételek mellett készültek, és számos viselkedési helyzetet lefednek. Ez kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia tanításához, mivel a megbízható felismeréshez sokféle valós adat szükséges.
.jpg "szarvasmarha")
Egy új kutatás szerint a szarvasmarhák által kiadott hangok elemzése alkalmas lehet az állatok egészségi állapotának, stresszszintjének és szaporodási státuszának megállapítására – Fotó: Pixabay
Mit árul el egy tehén hangja?
A tehenek különböző hangokat adnak ki attól függően, hogy nyugodtak, stresszesek, fájdalmat éreznek vagy éppen párzási időszakban vannak. Ezek a finom eltérések az emberi fül számára gyakran nehezen észlelhetők, a gépi elemzés azonban képes elkülöníteni őket.
A gépi tanulási algoritmusok megtanulják felismerni a hangmintázatokat, és összekapcsolják azokat konkrét viselkedési vagy élettani állapotokkal.
Nem invazív megoldás az állatjólétért
A hangalapú megfigyelés egyik legnagyobb előnye, hogy nem invazív módszer. Nem szükséges az állatokra szenzorokat vagy más eszközöket rögzíteni, elegendő mikrofonokat elhelyezni az istállóban vagy a telepen.
Ez lehetővé teszi, hogy az állatok természetes viselkedése zavartalan maradjon, ami állatjóléti szempontból is jelentős előrelépést jelent.
Korai figyelmeztetés a gazdáknak
A kutatók hangsúlyozzák, hogy a mesterséges intelligencián alapuló hangfigyelés nem váltja ki az állatorvosi ellenőrzést vagy a gazda tapasztalatát, hanem kiegészíti azokat. A rendszer képes lehet korai jelzést adni, ha egy állat viselkedése megváltozik, így a beavatkozás hamarabb megtörténhet.
Ez nemcsak az állatok egészségét védi, hanem gazdasági szempontból is előnyös, hiszen a betegségek korai felismerése csökkentheti a kezelési költségeket és a termeléskiesést.
A precíziós állattartás része lehet
A tanulmány szerint az ilyen „hallgatózó” rendszerek a jövőben a precíziós állattartás fontos eszközeivé válhatnak. A mesterséges intelligencia objektív, folyamatos visszajelzést adhat az állatok állapotáról, ami egyszerre javíthatja a termelés hatékonyságát és az állatok életminőségét.
Forrás: greendex.hu
Indexkép: pixabay.com
_fill_540x300_0.jpg)
