A digitális átállás egyre inkább kulcstényezővé válik az élelmiszeripari és agrárvállalkozások versenyképességének megőrzésében. Ezt a komplex folyamatot segíti a Data EDIH – a European Digital Innovation Hub magyarországi központja – amely számos technológiai, képzési és tanácsadási szolgáltatással támogatja a kis- és középvállalkozásokat. A PREGA X 2025 konferencián Tarcsi Ádám, az ELTE adattudósa részletesen bemutatta, miként támogatja a Data EDIH a vállalkozásokat a digitális adathasználatban és fejlesztésben.


Az adatok kihívásai: nemcsak mennyiség, hanem struktúra is

A szakmai vezető az előadását az adatok sokdimenziós problémakörével kezdte. A közismert big data fogalom kapcsán hangsúlyozta: nem csupán a mennyiség jelent kihívást, hanem az adatforrások sokfélesége, a keletkezés sebessége, a formátumok eltérése, a minőség, valamint a biztonság és bizalmasság is.

Az agrár- és élelmiszeripari vállalkozásoknál gyakori, hogy az adatok elszigetelten állnak rendelkezésre – különböző szoftverekben, eszközökben vagy egyszerű Excel-táblákban. Ez akadályozza az egységes feldolgozást, az adatminőség ellenőrzését és az adatalapú döntéshozást.

A döntéstámogatás minden szinten szükséges

Tarcsi kiemelte, hogy az adatalapú döntéstámogatás nem csupán a cégvezetők kiváltsága: az élelmiszer-feldolgozó soron dolgozó munkatárs, vagy egy traktorban ülő gépkezelő is adatok alapján dönt. Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy értelmezhető, megbízható és jól integrált adatokat kapjanak.

Adathasználati nehézségek az agráriumban

Az agrárszektor különösen komplex: sokféle adatforrás, érzékeny időzítés és párhuzamosan futó folyamatok jellemzik. Ráadásul a kisebb gazdaságok is hasonló problémákkal küzdenek, mint a nagyok, hiszen a precíziós technológiák és az adatfeldolgozás lépései függetlenek a birtokmérettől. Az NDVI-indexek, hozamtérképek, vagy éppen gépadatok kezelése ugyanolyan tudást és infrastruktúrát igényel.

Ez a komplexitás ráadásul többféle szaktudást követel: adattudomány, agronómia, informatika. Az előadó példája szerint ma már nincsenek „egyszemélyes hadseregek” – csapatmunkára van szükség, ahol a szakemberek le tudják „fordítani” egymás nyelvét.

A technikai háttér: gyakorlati nehézségek

Tarcsi Ádám konkrét példákkal szemléltette az agráradat-kezelés technikai nehézségeit is:

  • QGIS és más GIS-eszközök nem skálázhatók megfelelően vetésforgókhoz vagy többéves adatelemzéshez.
  • Sokszor egyszerű fájlkezeléssel próbálják orvosolni az adatsokaságot (pl. könyvtárstruktúra, fájlnévrendszer), de ez csak rövid távon fenntartható.
  • A több ezer soros Excel-táblákból nehéz automatikusan következtetéseket levonni, különösen ha nincs egységes adatmodell.

Mindezek miatt egyre sürgetőbb az adatok szervezett, strukturált tárolása és feldolgozása – ez az egyik fő pont, ahol a Data EDIH tud segíteni.

Mi az a Data EDIH?

A Data EDIH a European Digital Innovation Hub magyarországi szervezete, amelyet az EU hozott létre azzal a céllal, hogy digitális érettségfejlesztést biztosítson kis- és középvállalkozásoknak. Európa-szerte már több mint 200 ilyen központ működik, Magyarországon pedig öt.

A Data EDIH nem kész megoldásokat ad, hanem:

  • felméri a vállalkozás digitális és adatérettségét,
  • tanácsot ad, hogyan érdemes a digitalizációt fejleszteni,
  • képzéseket szervez az adathasználat, mesterséges intelligencia, adatmodellezés és más technológiák témájában,
  • tesztelhető eszközöket kínál kipróbálásra,
  • valamint segítséget nyújt az informatikai igények megfogalmazásában és a megfelelő technológiai partnerek megtalálásában.

A szolgáltatások struktúrája

A Data EDIH nemcsak adatkezelésben nyújt támogatást, hanem szélesebb spektrumon, több ágazatban is aktív, így:

  • Egészségügy
  • Gyártóipar
  • Élelmiszeripar
  • Agrárszektor – itt az Agri-EDIH központtal is együttműködnek

Ez az együttműködés lehetővé teszi, hogy egy vállalkozás mindkét hub szolgáltatásait igénybe vegye, ha tevékenysége több területre is kiterjed.

Néhány konkrétan elérhető szolgáltatás

Az alábbiakban néhány példa olyan szolgáltatásokra, amelyek különösen relevánsak az agrár- és élelmiszeripari vállalkozások számára:

  • Kezdő szintű digitális képzések (pl. adatalapú gondolkodás, AI alapok)
  • Adattisztítási és adatmodell-tervezési tanácsadás
  • Technológiai tesztek (pl. szenzoros adatkezelés, adatvizualizáció)
  • Információs és adatbiztonsági workshopok
  • Adatalapú döntéstámogatási rendszerek kiválasztásának támogatása

A képzések és tanácsadások túlnyomó többsége díjmentesen elérhető, mivel az EDIH projekteket uniós és hazai forrásokból finanszírozzák.

Tarcsi Ádám előadása rávilágított arra, hogy a digitalizációs fejlesztések nem „csodafegyverek”, hanem tudatos folyamatok, amelyekhez elengedhetetlen az adatok megértése és megfelelő használata. A Data EDIH szerepe ebben az, hogy hidat képezzen a vállalkozások üzleti problémái és a technológiai megoldások között – magyarul: segít „lefordítani” az adatokat üzleti cselekvéssé.
Az agrár- és élelmiszeripari szereplőknek tehát nem kell egyedül szembenézniük a digitalizációs kihívásokkal – a Data EDIH támogatásával lépésről lépésre építhetik ki a jövőálló adatkezelési és döntéstámogatási rendszereiket.

Indexkép: shutterstock.com