Az agrárdigitalizáció fejlődésében kulcsszerepet játszik az oktatás és a kutatás bevonása – hangzott el a FarmMAP Systems Kft. ügyvezetője előadásának felvezetőjében a PREGA Konferencián. Prezentációja egy olyan rendszer bemutatására fókuszált, amely több tényező együttes értékelésére építve támogatja a gazdálkodói döntéseket. A FarmMAP néven fejlesztett térképes szaktanácsadó rendszer célja, hogy a precíziós gazdálkodásban keletkező adatok valódi értékké váljanak.

Dr. Hermann Tamás, a cég ügyvezetője hangsúlyozta: nem egyszerű szoftverről vagy applikációról van szó, hanem egy térinformatikai alapú szaktanácsadási környezetről, ahol a térképi rétegek elemzése áll a középpontban.

Problémafelvetés: adat van, elemzés kevés

A precíziós gazdálkodásban ma már jelentős mennyiségű adat keletkezik: hozamtérképek, talajminták, műhold- és drónfelvételek, gépadatok. A tapasztalat szerint azonban az adatelemzés és az adatok strukturált kezelése gyakran elmarad. Hiányzik egy olyan, márkafüggetlen platform, amely:

  • egységes, jól strukturált adatbázist hoz létre,
  • támogatja a vállalaton belüli és kívüli adatmegosztást,
  • megfelel a korszerű adatbiztonsági és adatszuverenitási elvárásoknak.

További kihívás, hogy a jelenleg használt szoftverek sokrétű funkcionalitással rendelkeznek, ám az elemzések elvégzésére sem a gazdálkodónak, sem a szaktanácsadónak nincs elegendő ideje.


farmmap

Dr. Hermann Tamás ügyvezető – Fotó: Agroinform

Fejlesztői háttér és koncepció

A 2025-ben alapított FarmMAP Systems Kft. mögött közel húszéves fejlesztői tapasztalattal rendelkező szakembergárda áll, a csapat saját térinformatikai fejlesztőkkel és programozókkal dolgozik a rendszer kialakításán.

Az egyik alapkoncepció a táblaszintű előfizetés. Nem feltétlenül teljes gazdaságra, hanem akár egy-egy táblára is igénybe vehető a szolgáltatás.

Az adott tábla adattartalma és a hozzá kapcsolódó funkciók megoszthatók más szereplőkkel – például szaktanácsadóval, talajmintavevővel, inputanyag-kereskedővel vagy biztosítóval. A rendszer egy meghívásos, közösségi logikára épülő működést alkalmaz, ahol a jogosultságok szabályozott módon adhatók tovább.

Strukturált adatkezelés térbeli megfeleltetéssel

A mezőgazdasági táblák nem statikus objektumok: összevonhatók, megoszthatók, határaik változhatnak. A rendszer minden módosítást időbélyeggel lát el, így egy adott múltbeli állapot visszakereshető. Az adatkapcsolatok nem csupán azonosítók alapján történnek, hanem térbeli átlapolással, ami rugalmasabb és pontosabb megfeleltetést tesz lehetővé.

A raszteres – például műholdas vagy drónos – adatok jelentős adatmennyiséget generálnak. Ennek kezelésére robusztus adatbázis-szerkezet szükséges, amely képes a pixel-szintű információk tárolására és gyors lekérdezésére.


farm

 Fotó: Agroinform

Gyors döntéstámogatás: néhány kattintással

A rendszer egyik célja az elemzési idő csökkentése. Példaként a fejtrágyázás-tervezés „négykattintásos” módszerét mutatták be:

  1. A táblák kiválasztása az adatbázisból.
  2. A tervezett kijuttatási időpont megadása.
  3. A műtrágya típusának kiválasztása.
  4. A dózisparaméterek beállítása (minimum, maximum, átlag vagy összmennyiség).

A munkaszélesség alapján a rendszer automatikusan generál gridhálót, és az alapadatokból számítja ki a kijuttatási térképet. A felhasználó párhuzamos nézetben akár több változatot is összehasonlíthat – például zónás és rácshálós megoldást. A grid alapú megközelítés közvetlenül az eredeti raszteradatokból számol, így precízebb kijuttatást tehet lehetővé.

Fontos szempont a „felbontás” mint döntési dimenzió: ugyanazon hozamtérkép vizsgálható táblaszinten átlagolva, zónánként, eredeti raszterként vagy pontsűrűségi állományként. A rendszer lehetőséget ad ezek párhuzamos kezelésére.

Speciális algoritmusok: aszály, erózió, földhasználat

A fejlesztési irány egyik erőssége az előre programozott, komplex algoritmusok alkalmazása. Példák:

  • aszálymonitoring,
  • erózióérzékenység-becslés,
  • földhasználat-váltási optimalizálás.

Ezek a feladatok jelentős adat- és számításigényűek, de a végfelhasználó számára néhány kattintással elérhetők.

Radar és LiDAR: új adatforrások

Külön fejlesztési irány a radarműholdas adatok felhasználása művelési események nyomon követésére. A koherenciaértékek változása alapján bizonyos talajművelési vagy vetési műveletek detektálhatók, ami automatizált ellenőrzési lehetőséget kínál.

Emellett országos LiDAR-alapú domborzati adatbázis is készül, 5 pont/négyzetméteres felbontással. A nagy pontosságú domborzati modell támogatja például a precíz termőzóna-lehatárolást, az eróziós pontok azonosítását és mikrodomborzati különbségek feltárását.

Mesterséges intelligencia és természetes nyelvű lekérdezés

A rendszer egyik leginnovatívabb eleme a nyelvi modellre épülő lekérdezés. A felhasználó természetes magyar nyelven fogalmazhat meg kérdéseket, például:

  • „Melyik táblán volt a legalacsonyabb a kukoricatermés tavaly?”
  • „Ahol alacsony volt a búzatermés, ott milyen a pH-érték?”

A rendszer ezeket automatikusan SQL-lekérdezéssé alakítja, és a strukturált adatbázisból néhány másodperc alatt választ ad. Így a döntéstámogatás nem igényel összetett manuális keresést vagy térinformatikai műveletek végrehajtását.

Több mint térképnézegetés

A FarmMAP koncepciója szerint a térképes szaktanácsadás nem pusztán vizuális megjelenítés, hanem algoritmusokkal támogatott, gyors és strukturált döntés-előkészítés. A cél az, hogy az agrárdigitalizáció ne csupán adatgyűjtést jelentsen, hanem valódi, időhatékony döntéstámogatást a gazdálkodók és szaktanácsadók számára.


További információ:

FarmMAP Systems Kft.