Az új módszer lényege a terméshozam becslése, az érésfolyamat nyomon követése és a növényegészségügyi felmérés a gyümölcsösök állapotáról könnyen, gyorsan és átfogóan. Az új technika azt is látja, amit mi nem, vagy nem veszünk észre, és néhány ötletszerűen kiválasztott helyszín helyett a teljes ültetvényről kaphatunk komplex képet.

Az Adroit Robotics nevű brazil start-up cég olyan intelligens érzékelőkkel ellátott berendezéseket fejlesztett ki, amelyek pontosan átvizsgálják a gyümölcsösöket, és lehetővé teszik a gazdák számára, hogy a lehető legjobb döntést hozzák az eredmények ismeretében.

A LeafSense nevű rendszer mezőgazdasági gépekre, például traktorokra is szerelhető, hogy mesterséges intelligencia és nagy felbontású képek segítségével valós időben pásztázza a növényeket és a gyümölcsöket. Egyaránt alkalmas narancs-, kávé-, szőlő- és almatermesztéshez.

A cél a gyümölcsösök termékenységének és egészségének feltérképezése, georeferált jelzésekkel kiegészítve egy könnyen használható, a fülkébe utólag, könnyen telepíthető terminálon keresztül.

A technológiát 2020 óta mintegy 14 citrusfarmon tesztelték, amelyek egyenként több mint 70 hektárnyi területet, összesen mintegy 1000 hektárt és 4 millió megfigyelt fát foglalnak magukban.

Az Adroit Robotics vezérigazgatója szerint ezekre a tesztelési eljárásokra azért volt szükség, hogy felmérjék a termelők igényeit és segítsék a vidéki gazdákat, hogy a lehető legtöbbet hozzák ki gyümölcsösükből, jelentősen növelve profitjukat.

A gyümölcsös vagy más ültetvény állapotának felmérése valójában nem igényel extra munkát és üzemanyagot, a LeafSense-rendszer segítségével a mindennapos tevékenységek elvégzése közben, egyidejűleg alkalmazható. Akik kipróbálták, előnyeit már a kezdetektől fogva értékelték.

A rendszer úgymond a gyümölcsösök leltározására is alkalmas, akár az újratelepítés előtervezéséhez, kizárólag a platform által kapott adatok felhasználásával. Ezenkívül figyelemmel kísérték a terméshozam-előrejelzéseket és a gyümölcsök átmérőjét, ami kulcsfontosságú a termény majdani értékesítéséhez a gazdaságok számára.

A LeafSense többek között az érési görbére, a gyümölcsök átlagos méretére, a földön lévő gyümölcsök jelzésére, a lombkorona térfogatára, a virágzási arányra és a virág jelenlétére, a rendellenességek és hiányosságok (pl.: gyér termés, ritka lombozat) észlelésére vonatkozó információkat is szolgáltat, segítve a gazdákat a kártevők és növénybetegségek korai felismerésében is. A beavatkozásokat pedig célirányosan és költséghatékonyan lehet végrehajtani, pont ott, ahol szükséges.

Forrás: www.futurefarming.com